KI-Start-up deepinvoice erhält 700.000 EUR Seedkapital

NRW.Bank, BDOC und Business Angels an Bord

deepinvoice automatisiert medizinische Abrechnungen (c) Xenia - stock.adobe.com
deepinvoice automatisiert medizinische Abrechnungen (c) Xenia - stock.adobe.com

Bildnachweis: Xenia – stock.adobe.com.

Das 2026 gegründete Start-up deepinvoice aus Münster hat eine Finanzierungsrunde über insgesamt 700.000 EUR abgeschlossen. Als Lead-Investor fungiert die BDOC Plus AG. Die NRW.Bank beteiligt sich über ihr Programm NRW.SeedCon, außerdem investiert sind das Augenzentrum am Blauen Wunder Dresden und Business Angel Burkhard Awe. Mit dem frischen Kapital will deepinvoice seine KI-basierte Software zur Automatisierung medizinischer Abrechnungen weiterentwickeln und auf zusätzliche Fachrichtungen ausweiten.

Das Unternehmen wurde von Arne Tönjann und Lukas Talar gegründet und entwickelt eine Software, die administrative Prozesse in der ambulanten medizinischen Versorgung automatisieren soll. Zum Start liegt der Fokus auf der Augenheilkunde. Die Lösung richtet sich an Arztpraxen, Medizinische Versorgungszentren und Kliniken. Mithilfe künstlicher Intelligenz wertet sie ärztliche Dokumentationen aus und überführt die erbrachten Leistungen in abrechenbare Ziffern nach der Gebührenordnung für Ärzte (GOÄ) und dem Einheitlichen Bewertungsmaßstab (EBM). Anschließend werden die Ergebnisse regelbasiert geprüft und direkt in das jeweilige Praxisverwaltungssystem übertragen. „deepinvoice zeigt, wie mithilfe von künstlicher Intelligenz der Verwaltungsaufwand in Arztpraxen reduziert wird, damit mehr Zeit für die Patientinnen und Patienten bleibt“, sagt Johanna Antonie Tjaden-Schulte, Mitglied des Vorstands der NRW.BANK. „Mit unserer Beteiligung unterstützen wir das Start-up dabei, seine Technologie weiterzuentwickeln und für weitere medizinische Fachrichtungen zugänglich zu machen. So fördern wir Innovationen aus Nordrhein-Westfalen, die das Potenzial haben, neue Märkte zu erschließen.“ Mit dem Kapital plant deepinvoice, die Software zu einer Plug-and-Play-Lösung weiterzuentwickeln und künftig auch cloudbasiert anzubieten. Zudem soll die Technologie für weitere medizinische Fachrichtungen erschlossen und das Team ausgebaut werden.

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